„KI-Compliance“ bezieht sich auf die Einhaltung von Regeln, Normen und Vorschriften im Zusammenhang mit sog. Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML).
Es ist ein Konzept, das sicherstellen soll, dass KI-Systeme und -Anwendungen in Übereinstimmung mit ethischen, rechtlichen und sozialen Standards agieren.
Die rasante Entwicklung von KI-Technologien hat dazu geführt, dass Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regulierungsbehörden verstärkt auf die Notwendigkeit achten (müssen), sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst und ethisch entwickelt oder eingesetzt werden.
Elemente der KI-Compliance können folgendes umfassen:
- Datenschutz und Sicherheit: Gewährleistung des Schutzes personenbezogener Daten und sicherer Umgang mit Informationen in Übereinstimmung mit Datenschutzbestimmungen.
- Transparenz: Klare Kommunikation darüber, wie KI-Modelle arbeiten, welche Daten sie verwenden und welche Entscheidungen sie treffen, um Vertrauen und Verständnis zu fördern.
- Fairness und Bias: Vermeidung von diskriminierenden oder voreingenommenen Ergebnissen durch sorgfältige Auswahl und Verarbeitung von Trainingsdaten.
- Rechenschaftspflicht: Klare Zuweisung von Verantwortlichkeiten für den Einsatz von KI-Systemen sowie Mechanismen zur Nachverfolgung und Überprüfung von Entscheidungen.
- Sicherheit und Robustheit: Gewährleistung, dass KI-Systeme gegen Angriffe geschützt sind und unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
- Rechtliche Konformität: Einhaltung der relevanten gesetzlichen Bestimmungen und Vorschriften, die den Einsatz von KI-Technologien betreffen.
- Ethik und soziale sowie ökologische Verträglichkeit: Berücksichtigung ethischer Prinzipien und sozialer sowie ökologischer Auswirkungen bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien.
Die KI-Compliance ist besonders wichtig, um das Vertrauen der Nutzer, Kunden und der Gesellschaft insgesamt in KI-Systeme zu fördern und potenzielle Risiken und Herausforderungen zu minimieren. Unternehmen müssen ihre KI-Anwendungen sorgfältig überwachen, bewerten und gegebenenfalls anpassen, um eine verantwortungsbewusste Nutzung sicherzustellen.
